عن الدورة
تقدم هذه الدورة تمهيدًا وشرحًا عميقًا لكيفية استخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) في مجال علوم البيانات. تركز الدورة على تمكين محترفي علوم البيانات من توظيف هذه التقنيات لتحسين جودة البيانات، أتمتة المهام الروتينية، وتطوير نماذج أكثر دقة. تستهدف الدورة مديري فرق علوم البيانات، العلماء المختصين الذين يسعون لاعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي، والمتخصصين في تكنولوجيا المعلومات الراغبين في فهم تطبيقات هذا المجال لتعزيز التعاون بين التخصصات. تتطلب الدورة معرفة أساسية بمبادئ واستراتيجيات علوم البيانات وحافزاً للتعلم والتكيف مع التقنيات الحديثة، مع التركيز على الممارسات الأخلاقية والمسؤولة ضمن بيئة العمل.
ماذا ستتعلم
- فهم شامل لكيفية تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي في فرق علوم البيانات لتحسين جودة البيانات وتطوير النماذج
- استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي لأتمتة وتعزيز مهام تضخيم البيانات والتكرار في نماذج التطوير
- التعرف على الآثار الأخلاقية وأفضل ممارسات دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في مشاريع علوم البيانات لضمان الاستخدام المسؤول
المتطلبات المسبقة
- فهم أساسي لمبادئ علوم البيانات والمصطلحات الشائعة
- الاستعداد لتطبيق التمارين العملية ودراسات الحالة
المدرسون
Soheil Haddadi, Reza Moradinezhad
Data Scientist | AI & ML Research Scientist | Interested in LLMs and GenAI, AI Educator | Human-Centered Interaction Researcher | Promoting Trustworthy AI
Starweaver
Global Leaders in Professional & Technology Education