الذكاء الاصطناعي التوليدي لعلوم البيانات مع كوبيلوت

تقدم هذه الدورة التدريبية مقدمة شاملة ومعمقة للذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال علوم البيانات. سستكشف المفاهيم الأساسية التي تقوم عليها هذه التقنية الحديثة، بما في ذلك الشبكات التنافسية التوليدية (GANs)، والمشفرات الذاتية المتغيرة (VAEs)، ونماذج المحولات (Transformers). ستتعلم بالتفصيل كيف تستفيد أداة "مايكروسوفت كوبيلوت" (Microsoft Copilot) من هذه النماذج المتطورة لتبسيط وتسريع سير عمل علوم البيانات بشكل غير مسبوق. من خلال التطبيقات العملية، ستكتسب خبرة يدوية قيمة في استخدام Microsoft Copilot لتوليد الأكواد البرمجية، وتحليل البيانات بدقة، وبناء نماذج توليدية فعالة. سيساعدك هذا على تحسين مجموعة أدواتك في علوم البيانات وإعدادك للتوجهات المستقبلية في التحليل المدعوم بالذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى الجانب التقني، تولي الدورة اهتماماً بالغاً بالجوانب الأخلاقية والأمنية، حيث ستتعلم كيفية اكتشاف الشذوذ في البيانات، وضمان أمن المعلومات، وتطبيق مباديد الذكاء الاصطناعي المسؤول. بذلك، تخرج من هذه الدورة التدريبية الإلزامية (Course M) وأنت تمتلك فهماً متكاملاً يوازن بين الابتكار التكنولوجي والمسؤولية الأخلاقية.

• تعريف أنواع نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي والتمييز بينها.
• استخدام Microsoft Copilot لتوليد الأكواد، وتحليل البيانات، وبناء النماذج التوليدية.
• تحديد حالات الاستخدام العملية للذكاء الاصطناعي التوليدي في علوم البيانات، مثل زيادة حجم البيانات واكتشاف الشذوذ.
• تقييم نقاط القوة والضعف للنماذج التوليدية المختلفة وفهم تداعياتها الأخلاقية.