كل الدورات
عن الدورة
تقدم هذه الدورة نظرة متعمقة على إمكانيات الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال هندسة البيانات، موفرة أدوات واستراتيجيات عملية لتعزيز الكفاءة والابتكار في الوظائف اليومية لمهندسي البيانات وقادة الفرق. تركز الدورة على التعريف بالقدرات الأساسية للذكاء الاصطناعي التوليدي وكيفية دمجه بمسؤولية ضمن ممارسات هندسة البيانات، مع الحفاظ على دور الإنسان في الإشراف والمراجعة. تستهدف الدورة مديري فرق هندسة البيانات والمهندسين الطموحين الراغبين في تبني التقنيات الحديثة والمضي قدماً في مساراتهم المهنية.
ماذا ستتعلم
- تحديد قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي لوظائف مهندس البيانات
- دراسة تطبيقات عملية للاستفادة من الذكاء الاصطناعي في تبسيط العمل وابتكار حلول
- تطبيق استراتيجيات دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي بمسؤولية مع الحفاظ على إشراف بشري
المتطلبات المسبقة
- مهارات أساسية في الحاسوب والإنترنت
- القدرة على متابعة تعليمات الدورة باللغة الإنجليزية وأداء التدريبات
المدرسون
C
Christopher Klaus
Data Scientist | Data Analyst | Data Engineer
S
Starweaver
Global Leaders in Professional & Technology Education
المواضيع
تعلم الآلة
علوم البيانات
تحليل البيانات
الذكاء الاصطناعي المسؤول
إدارة قواعد البيانات
لغة الاستعلامات SQL
الذكاء الاصطناعي التوليدي
هندسة الأوامر
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تعلم الآلة
علوم البيانات
تحليل البيانات
الذكاء الاصطناعي المسؤول
إدارة قواعد البيانات
لغة الاستعلامات SQL
الذكاء الاصطناعي التوليدي
هندسة الأوامر
ChatGPT
OpenAI
إعلان
إعلان