كل الدورات
عن الدورة
يركز هذا المساق على أهمية إتقان الذكاء الاصطناعي التوليدي واختيار النماذج الملائمة التي تساهم بشكل كبير في تطوير المشاريع وتحسين أداء المؤسسات. يُعلّم المساق كيفية استخدام تقنيات متقدمة لاتخاذ قرارات مستنيرة ترفع كفاءة واستراتيجية العمل. بعد إتمام الدورة، سيتمكن المشاركون من التمييز بين نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي المختلفة وتطبيق معايير التقييم لاختيار الأنسب للاستخدامات المختلفة، كما سيكتسبون مهارات دمج هذه النماذج في نظم التشغيل بفعالية لتعزيز الأداء.
ماذا ستتعلم
- تمييز النماذج المختلفة للذكاء الاصطناعي التوليدي وتطبيقاتها
- استخدام معايير تقييم لاختيار أفضل النماذج للحالات العملية
- اتخاذ قرارات مدروسة لدمج نماذج الذكاء الاصطناعي في الأنظمة التشغيلية
المتطلبات المسبقة
- إلمام أساسي بالمفاهيم والمصطلحات
- الاستعداد لتنفيذ تمارين أو حالات عملية
المدرسون
a
antik patel
المواضيع
تحليل البيانات
علوم البيانات
تكامل الأنظمة
الذكاء الاصطناعي التوليدي
القابلية للتوسع
نمذجة لغات كبيرة
الاتخاذ الاستراتيجي للقرارات
الابتكار
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تحليل البيانات
علوم البيانات
تكامل الأنظمة
الذكاء الاصطناعي التوليدي
القابلية للتوسع
نمذجة لغات كبيرة
الاتخاذ الاستراتيجي للقرارات
الابتكار
Generative Adversarial Networks (GANs)
Applied Machine Learning
إعلان
إعلان