
Johns Hopkins University
تقدم هذه الدورة استكشافاً متعمقاً للذكاء الاصطناعي التوليدي، وتجمع بين الجانب النظري والتطبيقات العملية لنماذج المحولات واللغات الكبيرة والذكاء الرمزي. سيتعلم المشاركون كيفية دمج هذه التقنيات لحل المشكلات المعقدة وإنشاء محتوى مبتكر.
تقدم هذه الدورة الشاملة رحلة استكشافية متعمقة في عالم الذكاء الاصطناعي التوليدي، حيث تجمع بين النظريات الأكاديمية والتطبيقات العملية لأحدث التقنيات مثل محولات المفردات (Transformers)، والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، والذكاء الاصطناعي الرمزي. صُممت هذه الدورة لتزويد المتعلمين بفهم دقيق لكيفية عمل هذه التقنيات المتطورة، والطرق المثلى لدمجها بفعالية لحل المشكلات المعقدة وابتكار محتوى جديد كلياً. من خلال دراسات حالة واقعية وتطبيقات عملية، سيكتسب الطلاب القدرة على تحليل نقاط القوة والضعف في أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي، مما يؤهلهم لاستخدام هذه الأدوات بوعي ومسؤولية في بيئات العمل المختلفة. كما تغطي الدورة الجوانب الأخلاقية والأمنية المتعلقة بتطبيقات الذكاء الاصطناعي، وتسلط الضوء على استراتيجيات إدارة المنتجات والمشاريع المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. سواء كنت ترغب في تطوير حلول ذكية قابلة للتفسير أو إدارة مشاريع توظف نماذج مثل ChatGPT بمسؤولية، فإن هذه الدورة ستمنحك الأساس المتين والرؤية الاستراتيجية اللازمة لقيادة الابتكار في هذا العصر الرقمي المتسارع، مع ضمان الامتثال للمعايير الأخلاقية والمنطق الحسابي السليم.
Ian McCulloh