
Duke University
اكتشف كيفية نشر وإدارة نماذج اللغة الكبيرة في بيئات الإنتاج باستخدام خدمات أمازون مثل Amazon Bedrock. ستزودك هذه الدورة بالمهارات اللازمة لتحسين التكلفة والأداء والموثوقية. ابدأ رحلتك في بناء حلول ذكاء اصطناعي توليدي قابلة للتوسع وآمنة على السحابة.
تُعد هذه الدورة دليلاً شاملاً لكل من يرغب في تعلم كيفية نشر وإدارة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في بيئات الإنتاج الفعلي باستخدام خدمات أمازون ويب سيرفيس (AWS)، مع التركيز بشكل خاص على خدمة Amazon Bedrock. صُممت هذه الدورة لتأخذك من المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي التوليدي وحتى إتقان بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي معقدة وقابلة للتوسع. بنهاية هذه الدورة، ستكون قادراً على اختيار بنية ونموذج اللغة الأنسب لتطبيقك. ستعرف أيضاً كيفية تحسين التكلفة، والأداء، وقابلية التوسع لنماذج اللغة الكبيرة على AWS من خلال الاستفادة من مجموعات التحجيم التلقائي (Auto-scaling groups)، والنسخ الفورية (Spot instances)، وتنسيق الحاويات. إلى جانب ذلك، ستكتسب مهارات متقدمة في مراقبة وتسجيل المقاييس من نماذجك لاكتشاف المشاكل وتحسين الجودة بشكل مستمر، بالإضافة إلى بناء تطبيقات موثوقة وآمنة. سواء كنت مطوراً، أو مهندس بيانات، أو متحمساً للذكاء الاصطناعي، ستزودك هذه الدورة بالأساسيات القوية في الحوسبة السحابية وتعمق فهمك لعمليات تعلم الآلة (MLOps). انضم إلينا لتطوير حلول ذكاء اصطناعي متطورة وتطبيقها بفعالية على منصة AWS، وارتقِ بمهاراتك التقنية إلى المستوى التالي في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي.
Noah Gift
Interdisciplinary Data Science (MIDS)
Alfredo Deza
Derek Wales
Duke Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)