عن الدورة
في عصر يتسارع فيه استخدام الذكاء الاصطناعي في المجالات الحساسة مثل الرعاية الصحية والمالية والعدالة الجنائية، تزداد الحاجة إلى نظم ذكاء اصطناعي قابلة للتفسير وموثوقة. تهدف هذه التخصصية إلى تمكين المحترفين في الذكاء الاصطناعي، وعلماء البيانات، ومهندسي التعلم الآلي، ومديري المنتجات، من تطوير حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي شفافة ومفسرة تحقق أعلى معايير الأخلاق والمساءلة. بإشراف خبيرة الصناعة والمتخصصة في ربط البحث العلمي بالتطبيقات العملية، يتعلم المتدربون بناء نماذج تفسيرية باستخدام تقنيات مثل أشجار القرار، نماذج الانحدار، الشبكات العصبية، وتقنيات متقدمة مثل LIME وSHAP، وتشمل تفسير نماذج اللغات الكبيرة والرؤية الحاسوبية. تساهم هذه التخصصية في تعزيز الثقة في نظم الذكاء الاصطناعي وتوسيع إمكانية تطبيقها بأمان.
ماذا ستتعلم
- تطبيق طرق الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لتعزيز الشفافية والثقة والحوكمة
- بناء نماذج مفسرة باستخدام بايثون تشمل أشجار القرار والانحدار والشبكات العصبية
- استخدام تقنيات متقدمة مثل LIME وSHAP وشرح النماذج الكبيرة ونماذج الرؤية الحاسوبية
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بالمصطلحات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
- الاستعداد للممارسة من خلال تمارين تطبيقية أو دراسات حالة
المدرسون
Brinnae Bent, PhD
Executive in Residence, Master of Engineering in Artificial Intelligence