
توسّع هذه الدورة المتقدمة مهاراتك في استخدام الذكاء الاصطناعي داخل التعليم، مع تركيز خاص على تحسين هندسة المطالبات لتصميم واجبات ومقررات قابلة للتوسّع عبر مراحل ومناهج مختلفة. ستبني على الأساسيات لتتعلم أساليب أكثر دقة: تفكيك المهمة التعليمية إلى خطوات، تحديد القيود التربوية، طلب بدائل متعددة، ثم إجراء تنقيح ممنهج للحصول على مخرجات عالية الجودة. تتضمن الدورة سيناريوهات عملية وعروضًا مباشرة في بيئات تعلم متنوعة، مثل صياغة rubrics، بناء أسئلة متعددة المستويات، تصميم أنشطة تعلّم نشطة، وتوليد مواد دعم تتناسب مع احتياجات المتعلمين. كما تتناول كيفية اختبار المخرجات قبل استخدامها: التحقق من الحقائق، قياس الاتساق، وتحديد علامات الهلوسة أو الانحياز. جانب أساسي هو المسؤولية: حماية خصوصية الطلاب، تجنب الاعتماد المفرط، وتوثيق استخدام الذكاء الاصطناعي بطريقة شفافة. ستتعلم أيضًا كيف تضع سياسات صفية ومؤسسية توضح ما هو مسموح وما هو ممنوع، وكيف تدعم النزاهة الأكاديمية. في النهاية ستملك مجموعة طرق مجربة تساعدك على استخدام مساعدات الذكاء بشكل أكثر كفاءة، مع توازن بين الإبداع والدقة والمسؤولية التربوية.
Jeanne Beatrix Law
Professor of English