الذكاء الاصطناعي المسؤول: الشفافية والأخلاقيات

تركز هذه الدورة على الفجوة بين إدراك أهمية أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والتطبيق العملي لها في المؤسسات. تشرح الدورة كيف يمكن بناء أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر أمانًا وذكاءً وشفافيةً من البداية. تستهدف المحترفين في مجالات علوم البيانات، هندسة التعلم الآلي، إدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي والمراجعين الأخلاقيين، لتعزيز مهاراتهم في كشف وتخفيف التحيز باستخدام أدوات متقدمة، وتطبيق تقنيات الشرح والتفسير مثل SHAP وLIME، بالإضافة إلى إعداد قوائم التحقق التي تضمن الامتثال للمعايير الأخلاقية والشفافية. كما تشمل تقييم للمخاطر الأخلاقية وضمان مطابقة المشاريع لمعايير الحوكمة مثل إطار NIST AI RMF.

• تحديد مصادر التحيز الشائعة وتطبيق أدوات التقييم والتخفيف
• تنفيذ طرق الشرح مثل SHAP وLIME لتفسير نماذج الذكاء الاصطناعي
• تطوير قائمة تحقق متوافقة مع مبادئ الشفافية والعدالة لتطبيقها على المشاريع
• تقييم مشاريع الذكاء الاصطناعي لضمان الامتثال للأطر التنظيمية والأخلاقية

• معرفة أساسية بالمفاهيم والمصطلحات المتعلقة بالموضوع
• الاستعداد للتطبيق العملي عبر تمارين أو دراسات حالة