الذكاء الاصطناعي المسؤول مع أمن وحوكمة AWS

يركّز هذا المقرر على بناء حلول ذكاء اصطناعي مسؤولة على AWS من منظور الأمن والحوكمة. ستبدأ بفهم المبادئ الأساسية للذكاء الاصطناعي المسؤول: العدالة وتقليل التحيّز، الشفافية وقابلية التفسير، الخصوصية وحماية البيانات، وإدارة المخاطر عبر دورة حياة النموذج. ثم تنتقل إلى تحويل هذه المبادئ إلى ضوابط عملية داخل بيئات AWS، مثل تصميم خطوط عمل آمنة للبيانات والنماذج، وتطبيق سياسات وصول دقيقة، وتوثيق القرارات وعمليات المراجعة. ستتعلّم كيف تختار أدوات AWS المناسبة لدعم التفسير والكشف عن الانحياز، وكيف تضع ضوابط للامتثال والمتطلبات التنظيمية، وكيف تنفّذ مراقبة مستمرة لسلوك النماذج بعد الإطلاق لضمان الثبات وتقليل الانحراف. يناسب المقرر مطوّري التعلم الآلي، ومهندسي السحابة، وفرق الأمن والحوكمة التي تريد مواءمة الابتكار مع المسؤولية. لا تحتاج خبرة عميقة مسبقة، لكن الإلمام بأساسيات السحابة والذكاء الاصطناعي يساعدك على الاستفادة القصوى.

• فهم المبادئ الأساسية للذكاء الاصطناعي المسؤول وإدارة المخاطر الأخلاقية
• استخدام أدوات AWS لبناء نماذج آمنة وقابلة للتفسير ومدركة للتحيز
• تطبيق أفضل ممارسات الحوكمة والامتثال والأمن في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي

• Basic familiarity with the topic and its common terminology
• Readiness to practice through applied exercises or case-based work