كل الدورات
عن الدورة
يهدف هذا التخصص إلى تمكين المطورين بمعرفة ومهارات بناء أنظمة ذكاء اصطناعي مسؤولة عبر تطبيق أفضل ممارسات العدالة، وقابلية التفسير، والشفافية، والخصوصية، والسلامة. يتعلم المشاركون كيفية التعرف على الانحيازات ومعالجتها، وتطبيق تقنيات تفسير نماذج التعلم الآلي لشرح التنبؤات باستخدام أدوات من Google Cloud والمصادر المفتوحة. كما يغطي الأولويات المتعلقة بحماية البيانات عن طريق تقنيات خصوصية متقدمة مثل الخصوصية التفاضلية والتعلم الموزع. يتناول التخصص أيضًا كيفية ضمان سلامة استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية وتأمينها والتعديل لتحسين توافقها.
ماذا ستتعلم
- التعرف على طرق تحديد ومعالجة الانحياز في أنظمة الذكاء الاصطناعي
- فهم سلوك نماذج التعلم الآلي باستخدام تقنيات التفسير المختلفة
- معرفة اعتبارات الخصوصية وبناء أنظمة آمنة للذكاء الاصطناعي
- تطبيق إجراءات السلامة في نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية وضبطها
المتطلبات المسبقة
- معلومات أساسية عن الموضوع ومصطلحاته
- الاستعداد للتدريب العملي والتمارين التطبيقية
المدرسون
G
Google Cloud Training
المواضيع
الحوسبة السحابية
تكنولوجيا المعلومات
أمن الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي
تعلم الآلة
أمن السحابة
أخلاقيات البيانات
حوكمة البيانات
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
الحوسبة السحابية
تكنولوجيا المعلومات
أمن الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي
تعلم الآلة
أمن السحابة
أخلاقيات البيانات
حوكمة البيانات
Data Loss Prevention
Data Security
إعلان
إعلان