كل الدورات
عن الدورة
يتم في هذا المساق تقديم مفاهيم الذكاء الاصطناعي المسؤول ومبادئه الأساسية، والتركيز على الطرق العملية لكشف العدالة والتمييز في أنظمة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، وكيفية تقليل التحيز في هذه التطبيقات. يتم استعراض أدوات وأساليب متقدمة من منتجات جوجل كلاود وبرمجيات مفتوحة المصدر تساعد في تبني أفضل الممارسات لتصميم أنظمة ذكاء اصطناعي مسؤولة تحقق العدالة وتقليل المخاطر المرتبطة بالتحيز، مما يدعم بناء أنظمة موثوقة ومحاسبة.
ماذا ستتعلم
- تعريف مفهوم الذكاء الاصطناعي المسؤول
- تحديد مبادئ الذكاء الاصطناعي لدى جوجل
- شرح معنى العدالة والتحيز في الذكاء الاصطناعي
- توضيح كيفية الكشف عن التحيز وتقليله عبر البيانات والنمذجة
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بالمصطلحات والمفاهيم المرتبطة
- الاستعداد للمشاركة في تدريبات تطبيقية
المدرسون
G
Google Cloud Training
المواضيع
الحوسبة السحابية
تكنولوجيا المعلومات
التقنيات مفتوحة المصدر
منصة جوجل كلاود
الذكاء الاصطناعي المسؤول
تقييم النماذج
أخلاقيات البيانات
استراتيجية منتج الذكاء الاصطناعي
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
الحوسبة السحابية
تكنولوجيا المعلومات
التقنيات مفتوحة المصدر
منصة جوجل كلاود
الذكاء الاصطناعي المسؤول
تقييم النماذج
أخلاقيات البيانات
استراتيجية منتج الذكاء الاصطناعي
AI Enablement
Artificial Intelligence
إعلان
إعلان