الذكاء الاصطناعي المسؤول للمطورين: العدالة والتحيز - بولندي

يشرح هذا المساق مفاهيم الذكاء الاصطناعي المسؤول بالإضافة إلى المبادئ المرتبطة به، ويركز على كيفية تحديد العدالة والتحيز في تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. يتضمن عرضًا لأدوات وأساليب عملية تمكن المطورين من تقليل تحيزات النماذج باستخدام تقنيات البرمجيات المفتوحة المصدر ومنتجات جوجل كلاود، لتعزيز تطبيق الذكاء الاصطناعي بطريقة عادلة ومسؤولة، وتقليل الأخطاء والانحيازات التي قد تؤثر على قرارات الأنظمة الذكية.

• تعريف الذكاء الاصطناعي المسؤول
• تحديد مبادئ الذكاء الاصطناعي الخاصة بجوجل
• تفسير مفهوم العدالة والتحيز في الذكاء الاصطناعي
• شرح كيفية التعرف على التحيز وتخفيضه باستخدام البيانات والنمذجة

• فهم أساسي للمفاهيم والمصطلحات المرتبطة
• الاستعداد للمشاركة الفعالة في تمارين تطبيقية