كل الدورات
عن الدورة
تركز هذه الدورة على التحديات الأخلاقية التي تواجه أنظمة الذكاء الاصطناعي، مع إعداد الطلاب لفهم الطرق العملية لبناء أنظمة موثوقة وأخلاقية. تشمل الموضوعات الرئيسية التحيز والعدالة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، خصوصية البيانات ومخاطر الذكاء الاصطناعي، اللوائح التنظيمية، وأُطر العمل لبناء نظم تعتمد على الثقة والمسؤولية. تتضمن الدورة مختبرين عمليين، وتتطلب معرفة سابقة بلغة بايثون وفهم أساسي لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي. هذه الدورة موجهة لمن يسعون لتعميق فهم الجوانب القانونية والأخلاقية للذكاء الاصطناعي.
ماذا ستتعلم
- فهم تحديات التحيز والعدالة في الذكاء الاصطناعي
- تحليل طبيعة خصوصية البيانات ومخاطر الذكاء الاصطناعي
- التعرف على اللوائح والقوانين المتعلقة بالذكاء الاصطناعي
- تطبيق أُطر عمل لبناء نظم ذكاء اصطناعي موثوقة ومسؤولة
- تنفيذ تجارب عملية في تطوير أنظمة مسؤولة
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بمفاهيم الذكاء الاصطناعي
- مهارات في لغة بايثون وفهم تطوير النماذج
- التزام بالمشاركة في تمارين تطبيقية
المدرسون
U
Umesh Hodeghatta
المواضيع
تعلم الآلة
علوم البيانات
تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
القانون والتنظيم والامتثال
اتخاذ القرار المستند إلى البيانات
حوكمة البيانات
أخلاقيات البيانات
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تعلم الآلة
علوم البيانات
تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
القانون والتنظيم والامتثال
اتخاذ القرار المستند إلى البيانات
حوكمة البيانات
أخلاقيات البيانات
General Data Protection Regulation (GDPR)
Ethical Standards And Conduct
إعلان
إعلان