كل الدورات
عن الدورة
يُقدم هذا المساق نظرة شاملة على الذكاء الاصطناعي الموثوق وتطبيقاته في مجال الرعاية الصحية، ويشمل مفاهيم أساسية للذكاء الاصطناعي وأخلاقياته. يعرض المساق بالتفصيل عملية Z-Inspection® لتقييم مدى موثوقية الأنظمة الذكية، ويُستخدم دراسات حالة واقعية لتوضيح كيفية تطبيق هذه المبادئ في الحياة العملية. يستهدف المساق المتخصصين في الرعاية الصحية، المرضى، والممارسين في مجال الذكاء الاصطناعي، مع عدم الحاجة إلى معرفة سابقة عميقة بالذكاء الاصطناعي. ويركز على فهم كيفية عمل الأنظمة الذكية، مهام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، التحديات الشائعة، ومبادئ التقييم الأخلاقي الموثوق.
ماذا ستتعلم
- فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي الموثوق والتطبيقات الأخلاقية
- التعرف على عملية تقييم Z-Inspection® وتطبيقها
- تحليل دراسات حالة واقعية في ميدان الرعاية الصحية
- تعلم كيفية تقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي ضمن معايير الثقة والأخلاق
المتطلبات المسبقة
- اهتمام بمجالات الرعاية الصحية أو علوم البيانات أو الذكاء الاصطناعي الموثوق
المدرسون
M
Marco Brambilla
Professor
المواضيع
معلوماتية الصحة
الصحة
الفلسفة
العلوم الإنسانية
أخلاقيات البيانات
التحقق والاعتماد
إجراءات وتنظيم الرعاية الصحية
تقييم النماذج
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
معلوماتية الصحة
الصحة
الفلسفة
العلوم الإنسانية
أخلاقيات البيانات
التحقق والاعتماد
إجراءات وتنظيم الرعاية الصحية
تقييم النماذج
Artificial Intelligence
Health Technology
إعلان
إعلان