الذكاء الاصطناعي باستخدام بايثون: تطبيق نماذج التعلم الآلي

تتضمن هذه الدورة شرحًا أساسيات الذكاء الاصطناعي ومواضيع مهمة مثل بايثون للذكاء الاصطناعي، موازنة الانحياز والتباين، وتطور النماذج. يكتسب المتعلمون مهارات عملية في معالجة البيانات، التصوير البياني، تقليل الأبعاد، وتقييم المصنفات. في النهاية، يمكن للمتدربين بناء نماذج تعلم عميق باستخدام مكتبات مثل TensorFlow وKeras وPyTorch، مما يعزز فهمهم التطبيقي للخوارزميات وتقنيات التعلم الآلي المتقدمة.

• تحليل مجموعات البيانات وتطبيق خوارزميات التعلم الآلي الأساسية باستخدام بايثون
• تقييم المصنفات وتنفيذ تقنيات تقليل الأبعاد
• بناء نماذج تعلم عميق باستخدام TensorFlow وKeras وPyTorch