كل الدورات
عن الدورة
تستهدف هذه الدورة المتخصصة المهندسين من مختلف التخصصات الراغبين في اكتساب مهارات الذكاء الاصطناعي على الحافة. تغطي الدورة أساسيات الذكاء الاصطناعي على الحافة وكيفية تطبيقها على مشاكل تعتمد على المستشعرات باستخدام بيانات السلاسل الزمنية وبيانات الرؤية. تتناول الدورة كيفية بناء ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي لأجهزة التحكم الدقيقة، مع التركيز على تصميم النماذج بما يتناسب مع قيود الأجهزة الصغيرة من حيث الأداء والموارد. توفر الدورة خبرة عملية لفهم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل فعّال في نظم الإدخال والاستشعار المدمجة.
ماذا ستتعلم
- فهم أسس الذكاء الاصطناعي على الحافة ونظرية التعلم الآلي
- تطبيق الذكاء الاصطناعي على أنظمة مضمنة وحالات استخدام استشعار الرؤية والوقت
- تصميم وبناء نماذج ملائمة لمواصفات الأجهزة الصغيرة
- نشر نماذج ذكاء اصطناعي فعالة ضمن قيود الأجهزة
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بمفاهيم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
- الاستعداد للمشاركة في تمارين تطبيقية
المدرسون
A
Alexander Fred-Ojala
S
Shawn Hymel
Instructor
المواضيع
تعلم الآلة
علوم البيانات
التصميم والمنتجات
علوم الحاسوب
استراتيجية الذكاء الاصطناعي للمنتجات
كشف الشذوذ
التعلم التطبيقي
الذكاء الاصطناعي
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تعلم الآلة
علوم البيانات
التصميم والمنتجات
علوم الحاسوب
استراتيجية الذكاء الاصطناعي للمنتجات
كشف الشذوذ
التعلم التطبيقي
الذكاء الاصطناعي
Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Cloud Computing
إعلان
إعلان