
يركز هذا المقرر على كيفية توظيف الذكاء الاصطناعي في دعم القرار السريري وتحسين التشخيص داخل بيئات الرعاية الصحية. ستتعلم أين يقدم الذكاء الاصطناعي قيمة حقيقية: فرز الحالات، اقتراح احتمالات تشخيصية، دعم قراءة الصور الطبية، وتحليل البيانات التنبؤية للتنبؤ بالمخاطر. يشرح المقرر أمثلة لتطبيقات التصوير الطبي والتحليلات التنبؤية وكيف تُقيَّم من حيث الحساسية والدقة والأثر السريري، وليس فقط الأداء الإحصائي. ستناقش كيفية دمج الرؤى المولدة مع خبرة الطبيب وسياق المريض، وما الذي يعنيه ذلك لسير العمل والتوثيق. كما يتناول المقرر قضايا التحيز والعدالة والخصوصية وكيف يمكن للبيانات غير المتوازنة أن تؤدي إلى قرارات غير منصفة. ستتعلم مبادئ الاستخدام المسؤول: متى تُستخدم المخرجات كدعم وليس كحكم، وكيف تضع ضوابط للسلامة والمراجعة. بنهاية المقرر ستكون قادرًا على تقييم حلول الذكاء الاصطناعي السريرية، وتحديد مخاطرها، واستخدامها بوعي لتحسين جودة الرعاية.
Aparajita Sudarshan
Learning & Development Expert
Starweaver
Global Leaders in Professional & Technology Education