كل الدورات
عن الدورة
يسلط هذا المساق الضوء على تأثير الذكاء الاصطناعي في ممارسة الطب، حيث يساعد الأطباء على تشخيص المرضى بدقة أعلى، وتقديم توقعات دقيقة حول صحة المرضى المستقبلية، واقتراح علاجات مناسبة. يوفر المساق خبرة عملية في استخدام التعلم الآلي لحل مشكلات طبية محددة، مع التركيز على التنبؤ الطبي الذي يختص بتقدير مستقبل صحة المرضى. تتضمن الدورة استعراضًا لأمثلة متعددة من المهام التنبؤية، وتطبيق نماذج قائمة على الأشجار لتقدير معدلات البقاء على قيد الحياة، وكيفية التعامل مع تحديات عملية مثل البيانات المفقودة. هذا المساق هو جزء من سلسلة متخصصة في الذكاء الاصطناعي في الطب ويستهدف المتعلمين ذوي المستوى المتوسط ويهتم بتحسين مهارات التطبيق العملي للتقنيات الحديثة في الطب.
ماذا ستتعلم
- استكشاف أمثلة متعددة للمهام التنبؤية في الطب
- تطبيق نماذج الأشجار لتقدير معدلات بقاء المرضى
- التعامل مع تحديات البيانات المفقودة في المجال الطبي
المدرسون
P
Pranav Rajpurkar
Harvard University
B
Bora Uyumazturk
Machine Learning Engineer, Viaduct
E
Eddy Shyu
المواضيع
التنبؤ
تعلم أشجار القرار
تجهيز البيانات
الانحدار اللوجستي
التعلم العميق
النمذجة التنبؤية
التعلم الآلي
تقييم النماذج
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
التنبؤ
تعلم أشجار القرار
تجهيز البيانات
الانحدار اللوجستي
التعلم العميق
النمذجة التنبؤية
التعلم الآلي
تقييم النماذج
Random Forest Algorithm
Statistical Analysis
إعلان
إعلان