عن الدورة
تقدّم هذه الدورة العملية فهمًا تطبيقيًا لكيفية توظيف الذكاء الاصطناعي في الصناعات الدوائية ومنظومات الرعاية الصحية. مع تزايد اعتماد مؤسسات علوم الحياة على الأبحاث المدعومة بالذكاء الاصطناعي، تبرز الحاجة إلى محترفين قادرين على الربط بين علم البيانات وتطوير الأدوية. تستعرض الدورة المبادئ الأساسية لاستخدام تعلم الآلة في تسريع اكتشاف المركبات الدوائية، وبناء نماذج تنبؤية تدعم تصميم التجارب السريرية، والاستفادة من البيانات الجينومية لتمكين الطب الدقيق. كما تغطي أساليب تحليل بيانات العالم الحقيقي واستخراج المعرفة من النصوص السريرية، مع التركيز على تطبيق الذكاء الاصطناعي ضمن أطر تنظيمية وأخلاقية مسؤولة. من خلال أمثلة تطبيقية، يتعرّف المتعلم على كيفية تحويل البيانات الصحية المعقدة إلى رؤى قابلة للتنفيذ تدعم اتخاذ القرار في بيئات دوائية وصحية حساسة.
ماذا ستتعلم
- فهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر سلسلة قيمة الصناعات الدوائية
- تحليل البيانات السريرية والجينومية وبيانات العالم الحقيقي
- بناء نماذج تنبؤية لدعم تصميم التجارب السريرية
- تطبيق ممارسات ذكاء اصطناعي مسؤولة ومتوافقة مع الأطر التنظيمية
المتطلبات المسبقة
- مهارات أساسية في استخدام الحاسوب والإنترنت
- القدرة على متابعة المحتوى باللغة الإنجليزية
المدرسون
AI CERTs Team