
تركّز هذه الدورة على استخدام الذكاء الاصطناعي كرافعة لاتخاذ قرارات أعمال أفضل، بطريقة عملية ومفهومة للمديرين. ستتعلم متى تستخدم التعلم الخاضع للإشراف، وغير الخاضع، والتعلم المعزز، وكيف ترتبط هذه الأساليب بأنواع قرارات مثل التنبؤ بالمبيعات، تقسيم العملاء، أو تحسين التسعير والعمليات. ستتعرف على كيفية قراءة مؤشرات الأداء مثل الدقة والموثوقية، وما الذي تعنيه فعليًا عند تطبيقها على قرارات لها أثر مالي وسمعي. تأخذك الدورة عبر أساسيات تجهيز البيانات وهندسة السمات بصورة تنفيذية: ما الذي تحتاجه الفرق لجعل البيانات صالحة، وكيف تقلل الأخطاء عبر التحقق والمعايير، وكيف تدمج نموذجًا مُتحققًا منه داخل الأنظمة الحالية لتشغيل قرارات شبه آلية دون تعطيل العمل. كما تضع إطارًا لبناء خارطة طريق تنفيذية متوازنة بين الأثر والحوكمة: الخصوصية، الأمن، الانحياز، قابلية التفسير، ومبدأ “الإنسان في الحلقة” عند القرارات عالية المخاطر. بنهاية الدورة ستملك نموذج عمل لاتخاذ قرار مدعوم بالذكاء الاصطناعي من الفكرة حتى التشغيل.
Prof. Ernesto Damiani