الذكاء الاصطناعي للتشخيص الطبي

يستعرض هذا البرنامج كيف يساهم الذكاء الاصطناعي في تطوير الممارسة الطبية من خلال تحسين دقة التشخيص والتنبؤ بالمخاطر الصحية. صُمم للمتعلمين الذين يمتلكون خلفية في الرياضيات والبرمجة ويرغبون في تطبيق مهاراتهم على مشكلات واقعية في القطاع الصحي، دون اشتراط خبرة طبية مسبقة. يركز المحتوى على تطبيق تقنيات تعلّم الآلة المتقدمة في سياقات طبية عملية. في الجزء الأول، يتم بناء نماذج شبكات عصبية التفافية لتصنيف الصور الطبية وتقسيمها بهدف تشخيص اضطرابات الرئة والدماغ. كما يتناول البرنامج تطوير نماذج تقدير المخاطر وبناء نماذج بقاء لمرضى القلب باستخدام أساليب إحصائية. من خلال تمارين تطبيقية ومشروعات عملية، يكتسب المشاركون خبرة مباشرة في معالجة البيانات الطبية، وبناء النماذج، وتقييم أدائها، بما يعزز قدرتهم على توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين الرعاية الصحية.

• بناء نماذج شبكات عصبية لتصنيف الصور الطبية
• تطبيق تقنيات تقسيم الصور في التشخيص
• تطوير نماذج تقدير المخاطر الصحية
• تحليل بيانات طبية باستخدام أساليب إحصائية

• إلمام بأساسيات الرياضيات المرتبطة بتعلم الآلة
• خبرة سابقة في البرمجة بلغة مناسبة لتطبيق النماذج