الذكاء الاصطناعي لمحللي البيانات

تركّز هذه الدورة على تمكين محللي البيانات من الانتقال من استخدام الأدوات التقليدية إلى بناء “وكلاء” ذكاء اصطناعي قادرين على جمع البيانات وتحليلها وتنفيذ إجراءات ضمن سير عمل متكامل. ستتعلم مفهوم بنية الوكيل: الذاكرة، التخطيط، اختيار الأدوات، وكيف يتحول الطلب إلى خطوات قابلة للتنفيذ. ثم تتعرف على خيارات بدون كود ومنخفضة الكود لأتمتة المهام، مثل ربط مصادر البيانات، إنشاء مسارات موافقة، وإنتاج تقارير دورية دون مجهود يدوي كبير. كما تتناول مسارًا تقنيًا لمن يريد التعمق: تدريب نماذج أو استخدام نماذج جاهزة وربط واجهات برمجة التطبيقات عبر بايثون، وبناء أجزاء ذكية تدعم التنبؤ أو التصنيف ضمن عملية التحليل. جانب مهم في الدورة هو الاعتمادية: كيف تختبر الوكيل، كيف تراقب الأداء، وكيف تضع ضوابط تمنع تسريب بيانات أو اتخاذ قرارات خاطئة. ستتعلم مبادئ الحوكمة والسلامة والأخلاقيات، مع أمثلة على سياسات صلاحيات، سجلات تشغيل، ومعايير قبول. في النهاية ستكون قادرًا على تصميم وكلاء يساعدونك على تسريع التحليل، تحسين جودة التقارير، وتقليل الأعمال المتكررة مع الحفاظ على مسؤولية واضحة.

• فهم بنية وكلاء الذكاء الاصطناعي من أطر وذاكرة وتخطيط واستخدام أدوات
• بناء وكلاء بدون كود ومنخفضة الكود لأتمتة تدفقات البيانات والعمليات
• تطوير وكلاء مدعومين بالتعلم الآلي وربط واجهات برمجة التطبيقات عبر بايثون
• تطبيق الحوكمة والاختبار وضوابط السلامة لضمان وكلاء موثوقين وأخلاقيين

• Basic familiarity with the topic and its common terminology
• Readiness to practice through applied exercises or case-based work