عن الدورة
هل أنت مهندس ويب، أو مصمم، أو صاحب تفكير إبداعي وتريد تطبيق الذكاء الاصطناعي أو استخدام تعلّم الآلة في تطبيق الويب القادم، لكنك غير متأكد من أين تبدأ؟ أو ربما تشعر بالإرهاق من الدورات التي تركز على البراهين الرياضية أكثر من تمكينك فعليًا من استخدام هذه التقنيات في تطبيقات واقعية؟ تقدّم هذه الدورة حلًا عمليًا ومعرفة تُعد بمثابة «الدليل المفقود» لمستخدمي JavaScript الذين لا يملكون خلفية في تعلّم الآلة. فمجال تعلّم الآلة (ML) على الويب ينمو بوتيرة أسرع من أي وقت مضى، وهذا هو الوقت المناسب لتخطو خطواتك الأولى. ستتعرّف على الفروق بين الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلّم الآلة (ML) والتعلّم العميق (Deep Learning)، ليس من منظور نظري ثقيل، بل مع تركيز واضح على كيفية تطبيق هذه المفاهيم عمليًا. ستتعلم من خلال أمثلة واقعية باستخدام TensorFlow.js، مكتبة جوجل الرائدة لتعلّم الآلة في JavaScript. كما ستستكشف نظرة شاملة على مكتبة TensorFlow.js، ولماذا قد يكون تشغيل نماذج تعلّم الآلة داخل بيئة JavaScript خيارًا قويًا لتطبيقات الويب الحديثة. ستتعلم طرق استهلاك النماذج الجاهزة «خارج الصندوق» للاستفادة السريعة، وكذلك الطرق المتاحة لإنشاء نماذج تعلّم آلة خاصة بك أو تدريبها، بما يساعدك على بناء الجيل القادم من تطبيقات الويب الذكية.
ماذا ستتعلم
- فهم المصطلحات الشائعة في تعلّم الآلة ومعانيها
- استيعاب كيفية عمل تعلّم الآلة دون تعريفات رياضية رسمية
- الحصول على نظرة عامة على مكتبة TensorFlow.js
- التعرّف على مزايا استخدام تعلّم الآلة ضمن JavaScript
- معرفة طرق استهلاك نماذج تعلّم الآلة أو إنشائها
- تعلّم كيفية استخدام النماذج الجاهزة «خارج الصندوق»
المدرسون
Jason Mayes
Senior Developer Relations Engineer for TensorFlow.js