كل الدورات
عن الدورة
تغطي هذه الدورة بناء أنظمة ذكاء اصطناعي متقدمة متعددة الوسائط تجمع بين الرؤية الحاسوبية، معالجة اللغة الطبيعية، والصوت لإنشاء تطبيقات ذكية متكاملة. تشمل الدورة جميع مراحل تطوير النماذج، بدءًا من بناء وتعديل نماذج المحولات باستخدام PyTorch وTensorFlow، مرورًا بتشخيص المشكلات، تصميم أنظمة استرجاع متعددة الوسائط، ووصولاً إلى نشر واجهات برمجة التطبيقات الآمنة والمراقبة باستخدام أدوات حديثة مثل CLIP وFAISS وFastAPI وMLflow وRay Tune. كما تركز على تحسين تعقيد وخوارزميات الدمج وتحليل الأخطاء بهدف تقديم نتائج عملية قابلة للاستخدام في الأعمال.
ماذا ستتعلم
- ضبط نماذج المحولات متعددة الوسائط باستخدام التعلم الانتقالي في PyTorch وTensorFlow
- بناء أنظمة استرجاع متعددة الوسائط باستخدام FAISS ودمج التمثيلات البصرية والنصية
- أتمتة خطوط أنابيب التعلم الآلي مع مراقبة الانحراف وضبط المعاملات وإعادة التدريب
- تصميم وتوثيق واجهات برمجة تطبيقات متقدمة للذكاء الاصطناعي باستخدام FastAPI وOAuth2
المتطلبات المسبقة
- إلمام أساسي بالمفاهيم والمصطلحات المتعلقة بموضوع الدورة
- الاستعداد للتعلم العملي من خلال تمارين تطبيقية ودراسات حالة
المدرسون
P
Professionals from the Industry
المواضيع
الخوارزميات
علوم الحاسوب
إدارة البيانات
تقنية المعلومات
التواصل مع أصحاب المصلحة
الذكاء الاصطناعي
تصميم الحلول
علوم البيانات
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
الخوارزميات
علوم الحاسوب
إدارة البيانات
تقنية المعلومات
التواصل مع أصحاب المصلحة
الذكاء الاصطناعي
تصميم الحلول
علوم البيانات
Machine Learning Algorithms
Tensorflow
إعلان
إعلان