عن الدورة
تتضمن هذه الدورة المتخصصة خمس مساقات تنقلك من أساسيات بحيرة البيانات إلى بناء أنظمة ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج على منصة دATABRICKS. تبدأ بتعلم بناء خطوط بيانات باستخدام Apache Spark وDelta Lake مع تعلم هيكلية الميدالية (برونز، فضة، ذهب) وإدارة البيانات بواسطة Unity Catalog. تتقدم إلى استخدام Delta Live Tables لتنفيذ ETL تعلُّقي متضمنًا جودة البيانات، والحقن المتدفق باستخدام Auto Loader، ونظام كشف تغييرات البيانات APPLY CHANGES. تشمل الدورة هندسة تعلم الآلة باستخدام MLflow لتتبع النماذج وتسجيلها في Model Registry. كما تتناول إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية باستخدام تحسين النماذج الضخمة (LLM fine-tuning) وتقنيات البحث المتجه. تختم الدورة بتغطية الحوكمة الإنتاجية واختبار النماذج والمراقبة وأنظمة CI/CD. جميع المساقات تتضمن مختبرات تطبيقية باستخدام بيانات واقعية وأفضل الممارسات في الإنتاج.
ماذا ستتعلم
- تصميم وبناء خطوط بيانات بميدالية باستخدام Apache Spark وDelta Lake
- تنفيذ ETL تعلُّقي باستخدام Delta Live Tables مع جودة البيانات والاستيعاب المتدفق
- تدريب وتتبع وتسجل نماذج تعلم الآلة عبر MLflow مع تحسين المعاملات
- بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية بتحسين نماذج LLM والبحث المتجه
المتطلبات المسبقة
- مهارات أساسية في استخدام الحاسوب والإنترنت
- القدرة على قراءة التعليمات باللغة الإنجليزية وإتمام التمارين العملية
المدرسون
Noah Gift
Alfredo Deza