عن الدورة
يقدم هذا المساق المتخصص شرحًا شاملاً عن كيفية تحديد وتصميم وتطوير أنظمة معلومات تحليلية مثل الذكاء التجاري باستخدام تخزين البيانات. يتناول المساق المشكلة المتعلقة بدمج وتحليل كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة (البيانات الضخمة) باستخدام تقنيات استخراج البيانات وإطار عمل Hadoop. بنهاية الدورة، ستتمكن من إنشاء مخططات نموذج بيانات النجم أو ندفة الثلج عبر التصميم متعدد الأبعاد استنادًا إلى متطلبات الأعمال التحليلية وأنظمة OLTP، بالإضافة إلى بناء نظام قاعدة بيانات فيزيائية، واستخلاص، وتحويل، وتحميل البيانات إلى مستودع البيانات. كما ستتعلم برمجة الاستعلامات التحليلية باستخدام SQL مع MySQL، وتنفيذ التحليلات التنبؤية عبر RapidMiner، وتحميل البيانات العلائقية وغير العلائقية إلى Hortonworks HDFS، وتشغيل مهام Map-Reduce للاستعلام عن البيانات لأغراض تحليلية.
ماذا ستتعلم
- فهم دمج وتحليل البيانات الضخمة باستخدام Hadoop وتنقيب البيانات
- إنشاء مخططات نموذج بيانات النجم أو ندفة الثلج
- بناء أنظمة قواعد بيانات فيزيائية
- استخلاص وتحويل وتحميل البيانات إلى مستودع البيانات
- برمجة استعلامات تحليلية باستخدام MySQL
- تنفيذ التحليلات التنبؤية عبر RapidMiner
المتطلبات المسبقة
- إلمام أساسي بالمفاهيم والمصطلحات المتعلقة بالموضوع
- الاستعداد للممارسة من خلال تمارين تطبيقية أو دراسات حالة
المدرسون
María del Pilar Ángeles
Full time professor at the Department of Computer Engineering