كل الدورات
عن الدورة
تقدم هذه الدورة تقنيات عملية لاستخدام وتقييم وتطبيق الذكاء التوليدي بشكل مسؤول في مجالات علم البيانات والإحصاء. يستكشف المشاركون كيفية عمل نماذج الذكاء التوليدي وطرق دمجها ضمن سير العمل التحليلي لتعزيز الإنتاجية واستخلاص الأفكار وتحسين التواصل. تركز الدورة على فهم المبادئ الأساسية للنماذج التوليدية، والتعرف على نقاط القوة والقيود، وتطوير إطار مستمر للتعلم المهني مع الذكاء الاصطناعي. كما تغطي أفضل ممارسات التوثيق الشفاف لاستخدام الذكاء التوليدي، وتروّج للاستخدام الآمن والأخلاقي لهذه التقنيات في العمل المستند إلى البيانات. تستهدف الدورة المهنيين في مجال تحليلات البيانات الراغبين في تطبيق الذكاء التوليدي بفعالية ومسؤولية.
ماذا ستتعلم
- فهم كيفية عمل نماذج الذكاء التوليدي ودمج أدواته ضمن سير العمل
- تقييم أدوات الذكاء التوليدي بوعي ودمجها في التحليل بشكل مسؤول
- تبني الممارسات الأخلاقية والشفافة في استخدام الذكاء التوليدي
- تعزيز القدرة على توليد الأفكار والتواصل باستخدام الذكاء التوليدي
المتطلبات المسبقة
- فهم أساسي للمفاهيم المصطلحية المتعلقة بالموضوع
- الاستعداد للتطبيق العملي من خلال تمارين وتمثيل حالات
المدرسون
J
Jennifer Gaskell
Dr
C
Craig Alexander
Dr
J
Jake Lever
Dr
V
Vinny Davies
Dr
المواضيع
تحليل البيانات
علم البيانات
الذكاء الاصطناعي المسؤول
التعلم الآلي
الذكاء التوليدي
ChatGPT
تطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة
أمن البيانات
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تحليل البيانات
علم البيانات
الذكاء الاصطناعي المسؤول
التعلم الآلي
الذكاء التوليدي
ChatGPT
تطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة
أمن البيانات
Data Ethics
Statistical Methods
إعلان
إعلان