الرؤية الحاسوبية

تغطي تخصصية الرؤية الحاسوبية المراحل الأساسية لفهم كيفية إدراك وتحليل الحواسيب للمعلومات المرئية وصولاً إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتطورة والمتعددة الأنماط. تتيح التخصصية للمتعلمين بناء أنظمة ذكية قادرة على تفسير وتوليد البيانات البصرية مثل تصنيف الصور وتجزئتها. تشمل الموضوعات الحديثة استخدام المحولات الشبكية، النماذج المشتقة من Vision Transformers (ViT)، CLIP، وتقنيات الانتشار في مجال الذكاء الاصطناعي. كما تسلط الضوء على المبادئ الأساسية لمعالجة الصور واستخلاص الملامح وتقنيات الرؤية الحاسوبية التقليدية، مع التركيز على التمارين التطبيقية التي تعزز الفهم العميق للمفاهيم.

• بناء أساس قوي في تحليل المعلومات البصرية
• تدريب أنظمة التعلم العميق لتصنيف الصور
• اكتشاف دور المحولات والنماذج الحديثة في الذكاء الاصطناعي
• تطبيق مبادئ معالجة الصور واستخلاص الملامح

• معرفة أساسية بالمصطلحات التقنية
• الاستعداد للتطبيق العملي وحل الحالات الدراسية