كل الدورات
عن الدورة
يركز هذا التخصص على ملء الفجوة بين المعرفة الرياضية التقليدية التي قد تعلمها الطلاب مسبقًا، وكيفية استخدامها في علوم البيانات وتعلم الآلة. يتم تبسيط مفاهيم الرياضيات الأساسية مثل الجبر الخطي وحساب التفاضل والتكامل متعدد المتغيرات، مع التركيز على الفهم البديهي وتطبيقاتها العملية. يبدأ المساق بدراسة الجبر الخطي وتعريف المتجهات والمصفوفات وكيفية التعامل معها، ثم ينتقل إلى دراسة حساب التفاضل المتعدد وكيفية تحسين الوظائف الملائمة للبيانات. يهدف التخصص إلى إكساب المتعلمين أدوات رياضية تطبيقية فاعلة تدعم تعلم الآلة وعلوم البيانات الحديثة.
ماذا ستتعلم
- تطبيق المفاهيم الرياضية باستخدام بيانات من الواقع
- اشتقاق تحليل المكونات الرئيسية (PCA) من منظور الإسقاط
- فهم كيفية عمل الإسقاطات المتعامدة
المتطلبات المسبقة
- مهارات أساسية في استخدام الحاسوب والإنترنت
- القدرة على قراءة تعليمات الدورات باللغة الإنجليزية وإكمال التمارين القصيرة
المدرسون
D
David Dye
Professor of Metallurgy
S
Samuel J. Cooper
Associate Professor
M
Marc Peter Deisenroth
Lecturer in Statistical Machine Learning
A
A. Freddie Page
Strategic Teaching Fellow
المواضيع
تعلم الآلة
علوم البيانات
الرياضيات والمنطق
الرياضيات المتقدمة
الخوارزميات
الرياضيات التطبيقية
الشبكات العصبية الاصطناعية
الحساب التفاضلي والتكاملي
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تعلم الآلة
علوم البيانات
الرياضيات والمنطق
الرياضيات المتقدمة
الخوارزميات
الرياضيات التطبيقية
الشبكات العصبية الاصطناعية
الحساب التفاضلي والتكاملي
Data Preprocessing
Derivatives
إعلان
إعلان