الشبكات التنافسية التوليدية (GANs)

تقدم هذه الدورة المتخصصة مقدمة شاملة لشبكات التنافس التوليدية (GANs)، وهي نماذج تعلم آلي قادرة على توليد صور وفيديوهات وأصوات واقعية استناداً إلى نظرية الألعاب. تشمل التطبيقات تحسين الأمن السيبراني من خلال مكافحة الهجمات المعادية، وحفظ الخصوصية عبر تجريد الهوية، بالإضافة إلى إنشاء صور متطورة، تلوين الصور بالأبيض والأسود، زيادة دقة الصورة، إنشاء تجسيدات رقمية، وتحويل الصور ثنائية الأبعاد إلى ثلاثية الأبعاد. تستعرض الدورة مفاهيم أساسية ومتقدمة بطريقة سهلة الفهم، وتركز أيضاً على الآثار الاجتماعية مثل التحيز في التعلم الآلي وطرق كشفه، وحماية الخصوصية.

• فهم مكونات شبكات GAN وبناء نماذج أساسية ومتقدمة باستخدام PyTorch والطبقات الالتفافية
• مقارنة النماذج التوليدية وتقييم الجودة والتنوع باستخدام طريقة FID، وكشف التحيز، وتطبيق تقنيات StyleGAN
• استخدام GANs لزيادة البيانات وحفظ الخصوصية، بناء نماذج Pix2Pix وCycleGAN للترجمة الصورية

• المعرفة الأساسية بمصطلحات ومفاهيم الشبكات التنافسية
• الاستعداد للممارسة العملية عبر تمارين وتطبيقات