كل الدورات
عن الدورة
في هذا المساق الرابع من تخصص التعلم العميق، ستتعرف على تطور مجال رؤية الحاسوب وتطبيقاته المتقدمة، مثل القيادة الذاتية والتعرف على الوجوه وتحليل الصور الطبية. ستتعلم كيفية بناء شبكات عصبونية التفافية متقدمة، بما في ذلك الشبكات المتبقية (Residual Networks)، وتطبيقها على مهام الكشف والتعرف البصري. كما ستستخدم تقنيات نقل الأنماط العصبية لإنشاء فن رقمي وتطبيق الخوارزميات على أنواع مختلفة من البيانات مثل الصور والفيديو والبيانات الثنائية والثلاثية الأبعاد. يعد هذا المساق جزءًا أساسيًا من برنامج التعلم العميق الذي يؤهلك لفهم تحديات وقدرات التعلم العميق والمشاركة في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
ماذا ستتعلم
- بناء شبكات عصبونية التفافية متقدمة
- تطبيق الشبكات على مهام التعرف البصري
- استخدام نقل الأنماط لتوليد الفن وتطبيقات متعددة
المتطلبات المسبقة
- مهارات متوسطة في بايثون
- فهم أساسي للجبر الخطي وتعلم الآلة
المدرسون
A
Andrew Ng
Instructor
K
Kian Katanforoosh
Senior Curriculum Developer
Y
Younes Bensouda Mourri
Curriculum developer
المواضيع
تعلم الآلة
علوم البيانات
الخوارزميات
علوم الحاسوب
TensorFlow
PyTorch
التعلم بالنقل
الشبكات العصبية الاصطناعية
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تعلم الآلة
علوم البيانات
الخوارزميات
علوم الحاسوب
TensorFlow
PyTorch
التعلم بالنقل
الشبكات العصبية الاصطناعية
Convolutional Neural Networks
Deep Learning
إعلان
إعلان