الشبكات العصبية الالتفافية بتنسرفلو

موجه لمطوري البرمجيات المهتمين ببناء خوارزميات ذكية مدعومة بالذكاء الاصطناعي باستخدام إطار العمل المفتوح TensorFlow. يُعد هذا المقرر جزءًا من تخصص مطور TensorFlow من DeepLearning.AI، ويغطي أفضل الممارسات لبناء وتحسين نماذج الرؤية الحاسوبية التي تم تعلمها في المرحلة الأولى. يتناول استراتيجيات معالجة البيانات الحقيقية، تحليل النتائج باستخدام المخططات البيانية، وتقنيات منع الإفراط في تعلم النماذج مثل زيادة البيانات وتقنية الإسقاط (Dropout). كما يعرض كيفية تطبيق التعلم بالنقل واستخراج الميزات المكتسبة من النماذج السابقة لتعزيز الأداء.

• التعامل مع بيانات الصور الحقيقية
• رسم مجالات الخسارة والدقة
• استكشاف استراتيجيات منع الإفراط في التعلم
• تعلم نقل المعرفة واستخراج الميزات