كل الدورات
عن الدورة
تسلط هذه الدورة الضوء على تقدم الشبكات العصبية التي تعتبر أساس تقنيات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في العديد من الصناعات مثل المركبات الذاتية والتوصيات الشخصية. تركز الدورة على الانتقال من تعلم الآلة التقليدي إلى نماذج التعلم العميق المتطورة. بعد إكمال الدورة، سيكون لدى المشاركين القدرة على تصميم بنى شبكات عصبية تتضمن اتخاذ قرارات منظمة بشأن الطبقات والوظائف التنشيطية وآليات التحسين المناسبة لكل مشكلة. تشمل الدورة تطوير استراتيجيات تقييم متقدمة لتتبع دقة النموذج وتعميمه على بيانات جديدة، واستخدام التقنيات التنظيمية لمواجهة الإفراط في التعلّم، بالإضافة إلى توثيق التصميم بوضوح لدعم التعاون والإنتاج.
ماذا ستتعلم
- تصميم شبكات عصبية باستخدام إطار قرارات معماري منظم
- تطبيق نهج التحقق المستمر لضمان تعميم النموذج
- استخدام التنظيم للوقاية من الإفراط في التعلّم
- توثيق تصميم وتدريب النموذج لدعم التعاون
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بالمفاهيم والمصطلحات المرتبطة
- الاستعداد للممارسة من خلال تمارين تطبيقية
المدرسون
H
Hurix Digital
المواضيع
تحليل البيانات
علم البيانات
تعلم الآلة
التعلم العميق
مكتبة PyTorch
الشبكات العصبية الاصطناعية
التعلم الموجه
تعلم الآلة التطبيقي
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تحليل البيانات
علم البيانات
تعلم الآلة
التعلم العميق
مكتبة PyTorch
الشبكات العصبية الاصطناعية
التعلم الموجه
تعلم الآلة التطبيقي
Model Evaluation
Technical Documentation
إعلان
إعلان