كل الدورات
عن الدورة
يركز هذا التخصص على تعليم بناء وتدريب شبكات عصبية متكررة (RNNs) باستخدام لغة بايثون وأدوات TensorFlow. تبدأ الدورة بتعريف المفاهيم الأساسية والتدرج في شرح الأنواع المختلفة من الشبكات العصبية المتكررة مثل RNNs التقليدية وشبكات GRUs وLSTMs. تشمل الدورة تمارين عملية لتطبيق مفاهيم الانحدار التدرجي وفهم كيفية التعامل مع البيانات المتسلسلة. في نهاية التخصص، يتم تنفيذ مشروعين واقعيين يعملان على تأليف نصوص أو التنبؤ بأسعار الأسهم باستخدام نماذج تعلم آلي عميقة. لا يشترط وجود خبرة سابقة متقدمة في الشبكات العصبية، لكن يُفضل وجود إلمام بأساسيات البرمجة والتعامل مع الحاسوب والانترنت.
ماذا ستتعلم
- فهم مكونات الشبكات العصبية العميقة وتدريب RNN على بيانات حقيقية
- تصميم وتنفيذ مهام تصنيف النصوص باستخدام RNN وTensorFlow
- تمييز الفروقات بين RNN وLSTM وGRU عبر تطبيقات عملية
المتطلبات المسبقة
- مهارات أساسية في الحاسوب والإنترنت
- القدرة على فهم تعليمات الدورة باللغة الإنجليزية وإجراء تمارين قصيرة
المدرسون
P
Packt - Course Instructors
المواضيع
التعلم الآلي
علوم البيانات
تحليل البيانات
تطبيقات التعلم الآلي
الذكاء الاصطناعي
الشبكات العصبية
تصنيف البيانات
الخوارزميات
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
التعلم الآلي
علوم البيانات
تحليل البيانات
تطبيقات التعلم الآلي
الذكاء الاصطناعي
الشبكات العصبية
تصنيف البيانات
الخوارزميات
Deep Learning
Machine Learning Methods
إعلان
إعلان