TrueschoTruescho
كل الدورات
الطائرات المسيّرة للزراعة: الاستشعار والتحليل المتقدم
edX
دورة
متوسط
مجاني للتدقيق
شهادة

الطائرات المسيّرة للزراعة: الاستشعار والتحليل المتقدم

Wageningen University & Research

تعرّف كيف تحسّن الطائرات المسيّرة إدارة المحاصيل عبر الاستشعار المتقدم وتحويل بيانات الحقول إلى معلومات قابلة للتطبيق.

3 ساعة/أسبوع6 أسبوعالإنجليزية1,523 متسجل
مجاني للتدقيق

عن الدورة

تحويل بيانات الطائرات المسيّرة إلى قرارات لإدارة المحاصيل هل ترغب في امتلاك القدرة على جمع معلومات دقيقة وفي الوقت المناسب عن المحاصيل؟ وهل تتساءل كيف يمكن تحقيق ذلك عملياً؟ انضم إلى هذه الدورة التدريبية عبر الإنترنت لاكتشاف الإمكانات الكاملة لتقنية الطائرات المسيّرة! أصبحت المركبات الجوية غير المأهولة (UAV) أو الطائرات المسيّرة أدوات فعّالة لتحسين إدارة المحاصيل. فهي تجمع معلومات مكانية قيّمة تساعد على رفع الإنتاجية وتحسين الغلة، مع الحفاظ على الموارد الثمينة وترشيد استخدامها. ومن خلال التخطيط الجيد وجمع البيانات بشكل منتظم، يمكن للمزارعين والمهندسين الزراعيين مراقبة الحقول بصورة أدق واتخاذ قرارات مبنية على بيانات موثوقة. الاستشعار بما يتجاوز الصور الحقيقية بالألوان يفتح آفاقاً جديدة للزراعة الدقيقة تستطيع منصات الطائرات المسيّرة الحديثة حمل مجموعة متنوعة من المستشعرات التي تجمع أنواعاً مختلفة من البيانات. ويقدّم كل نوع من هذه المستشعرات رؤى فريدة حول صحة النبات وحالة المحصول. في هذه الدورة ستتعرّف على أساليب الاستشعار المتقدمة المتاحة في السوق وكيف تعمل، وكيفية تفسير البيانات الملتقطة بواسطة مستشعرات متعددة مثل التصوير فائق الطيف (Hyperspectral) وتقنيات قياس الارتفاعات والمسافات بالليزر (LiDAR). كما ستتعلم كيفية تحويل البيانات الخام إلى معلومات ذات قيمة عبر بناء سير عمل لمعالجة بيانات الطائرات المسيّرة، واختيار منهجية معالجة مناسبة وفقاً لنوع البيانات المتاحة واحتياجات التطبيق. وفي النهاية ستتمكن من تقييم نتائج التحليل واقتراح تحسينات لرفع جودة المخرجات ودقتها بما يخدم قرارات إدارة المحاصيل.

ماذا ستتعلم

  • شرح أنظمة الاستشعار المتاحة على الطائرات المسيّرة وكيفية عملها
  • تفسير البيانات المُكتسبة باستخدام مستشعرات مختلفة
  • فهم كيفية توظيف المستشعرات المختلفة في تطبيقك العملي
  • تطبيق سير عمل لمعالجة أنواع مختلفة من بيانات الطائرات المسيّرة
  • تصميم نهج معالجة مناسب بناءً على مجموعات البيانات المتاحة والتطبيق المطلوب
  • تقييم نتائج تحليل بيانات الطائرات المسيّرة واقتراح تحسينات

المتطلبات المسبقة

  • فهم أساسي للفيزياء والإحصاء مع اهتمام بمجال الزراعة
  • إكمال دورة MOOC بعنوان "Drones for Agriculture: Prepare and Design Your Drone (UAV) Mission" أو امتلاك مهارات مكافئة
  • الإلمام بلغات البرمجة النصية (Scripting) سيساعدك على الاستفادة القصوى من هذه الدورة

المدرسون

D

Dr Ir Lammert Kooistra

Associate Professor in Geo-Information Science and Remote Sensing

D

Dr João Valente

Tenured Scientist in UAVs, Robotics & AI at the Spanish National Research Council (CSIC)

D

Dr Magdalena Smigaj

Dr

D

Dr Harm Bartholomeus

Dr

المواضيع

التصوير فائق الطيف
الزراعة
معالجة البيانات
الفضول
الليدار

معلومات الدورة

المنصةedX
المستوىمتوسط
طريقة التعلمغير محدد
شهادةمتاحة
السعرمجاني للتدقيق

المهارات

التصوير فائق الطيف
الزراعة
معالجة البيانات
الفضول
الليدار
Crop Management

ابدأ التعلم الآن