TrueschoTruescho
كل الدورات
العمليات العشوائية
Coursera
دورة
غير محدد

العمليات العشوائية

Johns Hopkins University

تعرّف على أسس الاحتمالات والإحصاء لفهم وتمثيل العمليات العشوائية التي تختلف عبر الزمن أو المكان، مع تطبيقات في مجالات هندسية ومالية وعلمية متنوعة.

غير محدد4 أسبوعKK, UZ, الإنجليزية, HU

عن الدورة

تقدم هذه الدورة مدخلاً عمليًا لأساليب تحليل العمليات العشوائية والحقول العشوائية التي تتغير عبر الزمن والمكان. تشمل الدورة دراسة دوال الارتباط، والكثافة الطيفية، والعمليات المحلية المتوسطية، ومحاكاة مونتي كارلو. يركز المحتوى على فهم هذه المفاهيم، وتقدير المعلمات من البيانات، واستخدامها لإنشاء نماذج عشوائية واقعية يمكن تطبيقها في مجالات متنوعة مثل الزلازل والأسواق المالية والمواد غير المتجانسة ومعالجة الصور. تقدم الدورة محتوى تفاعليًا يتضمن محاضرات فيديو وأنشطة تطبيقية لتثبيت المفاهيم واكتساب مهارات تحليلية متقدمة في الإحصاء والاحتمالات.

ماذا ستتعلم

  • شرح مفهوم دالة الارتباط والكثافة الطيفية والتجانس والإرغودية
  • تحديد معلمات العملية العشوائية بناءً على البيانات
  • ربط وصفات العملية العشوائية بالموثوقية عبر توزيعات القيم العظمى
  • محاكاة عملية عشوائية بخصائص ارتباطية وسطحية محددة

المتطلبات المسبقة

  • مهارات حاسوب وإنترنت أساسية
  • القدرة على قراءة التعليمات بالإنجليزية وإتمام تمارين قصيرة

المدرسون

L

Lori Graham-Brady

المواضيع

الاحتمالات والإحصاء
علوم البيانات
طرق البحث
العلوم والهندسة الفيزيائية
المحاكاة
الموثوقية
تحليل الارتباط
التحليل الإحصائي

معلومات الدورة

المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني

المهارات

الاحتمالات والإحصاء
علوم البيانات
طرق البحث
العلوم والهندسة الفيزيائية
المحاكاة
الموثوقية
تحليل الارتباط
التحليل الإحصائي
Engineering Analysis
Probability Distribution

ابدأ التعلم الآن