العمل مع نماذج Gemini في BigQuery

تقدم شركة Google Cloud هذه الدورة التدريبية الشاملة التي تركز على كيفية الاستفادة من نماذج الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) لتنفيذ مهام الذكاء الاصطناعي التوليدي والتنبؤي داخل منصة BigQuery. صُممت هذه الدورة لتزويد المتعلمين بالمعرفة والمهارات العملية اللازمة لدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة مباشرة في قواعد البيانات وسير عمل تحليل البيانات. من خلال دراسة حالات عملية وتطبيقية، ستكتشف كيف يمكن لنماذج Gemini أن تحدث نقلة نوعية في طريقة تفاعلك مع البيانات. تغطي الدورة شرحاً تفصيلياً لسير العمل الكامل، بدءاً من التعرف على القدرات الأساسية للذكاء الاصطناعي في BigQuery، وصولاً إلى بناء حلول مخصصة وذكية. ستحصل على خبرة عملية في استخدام استعلامات SQL لاستدعاء نموذج Gemini والتفاعل معه، مما يتيح لك معالجة البيانات وتوليد رؤى جديدة دون الحاجة لنقل البيانات خارج بيئة BigQuery. بالإضافة إلى ذلك، ستتعلم كيفية تسخير قوة لغة Python من خلال دفاتر الملاحظات (Notebooks) لإنشاء تطبيقات وحلول أكثر تعقيداً ومرونة. سواء كنت محلل بيانات، أو مهندس بيانات، أو مطور برمجيات، فإن هذه الدورة ستمكنك من الارتقاء بمشاريعك من خلال الاستفادة القصوى من إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي داخل منصة Google Cloud. اشترك الآن مجاناً وابدأ في بناء حلول ذكية ومبتكرة للبيانات.

• التعرف على قدرات الذكاء الاصطناعي في BigQuery
• شرح سير عمل استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لمهام التنبؤ والتوليد في BigQuery
• إنشاء حلول للاستفادة من نموذج Gemini في BigQuery باستخدام استعلامات SQL
• إنشاء حلول للاستفادة من نموذج Gemini في BigQuery باستخدام دفاتر ملاحظات Python

• Basic familiarity with the topic and its common terminology
• Readiness to practice through applied exercises or case-based work