الكشف والتجزئة التطبيقية للأجسام

تُعد هذه التخصصية المتعلمين لبناء وتقييم ونشر أنظمة كشف الأجسام وتقسيم الصور الجاهزة للإنتاج. عبر ثمانية مساقات عملية، يتعلم الطلاب كيفية إنشاء مجموعات بيانات مرئية محكمة الجودة، وتدريب النماذج وتقييمها باستخدام مقاييس مثل mAP وIoU وDice، وتشخيص مشكلات الأداء من خلال تحليل الشرائح وتسجيل الأخطاء. يقوم المتعلمون ببناء خطوط أنابيب للكشف في الوقت الحقيقي باستخدام YOLOv8 وDeepSORT، وتحسين مخرجات التقسيم عبر تقنيات ما بعد المعالجة مثل تنعيم CRF، بالإضافة إلى تحسين النماذج للنشر على الأجهزة الطرفية باستخدام TensorFlow Lite. كما تشمل التخصصية نشر تدفقات استدلالية قابلة للتوسع باستخدام Docker وAWS Lambda، ومعايرة درجات الثقة للتنبؤات الدقيقة، والتواصل الفعال مع مختلف أصحاب المصلحة.

• بناء وتقييم خطوط أنابيب كشف وتقسيم الأجسام باستخدام مقاييس دقيقة مثل mAP وIoU وDice وتحليل حسب الفئة
• نشر نماذج الرؤية الإنتاجية باستخدام Docker APIs وAWS Lambda وتقنيات TensorFlow Lite للأجهزة الطرفية
• تشخيص وتحسين أداء النماذج عبر تحليل الأخطاء وتقنيات المعايرة وطرق ما بعد المعالجة

• معرفة أساسية بالمفاهيم والمصطلحات العامة في الموضوع
• الاستعداد للممارسة من خلال التمارين التطبيقية أو دراسات الحالة