عن الدورة
تتضمن هذه الدورة أساسيات النمذجة الجغرافية الإحصائية باستخدام بيئة البرمجة R، حيث ستتعلم كيفية التعرف على المتغيرات الرئيسية ومعالجة القيم المتطرفة والبيانات المفقودة. ستتعامل مع التحليلات الأحادية والثنائية وتطبقها على مجموعات بيانات مكانية متنوعة. تكتسب مهارات بناء مصفوفات الارتباط والتغاير، بالإضافة إلى إنشاء تصورات ديناميكية باستخدام الهستوغرامات والمربعات والصور المتقاطعة. تنتقل بعدها لاستخدام تقنيات متقدمة في الجيوإحصاء مثل بناء المتغيرات الاتجاهية وغير الاتجاهية، تطوير النماذج المتداخلة، وتطبيق أساليب التوقع المكاني الدقيقة كالكريج والكوكريج. كما يستعرض الجزء الأخير المحاكاة الشرطية للحصول على نطاق شامل من النتائج المحتملة. هذه الدورة مناسبة للراغبين بتطوير مهارات تحليل البيانات الجغرافية والإحصائية ضمن بيئة برمجية متقدمة.
ماذا ستتعلم
- تعرف على المتغيرات الرئيسية في البيانات المكانية
- تعامل مع القيم المتطرفة والبيانات المفقودة بشكل فعال
- طبق تحليلات أحادية وثنائية باستخدام R
- أنشئ مصفوفات الارتباط والتغاير لفهم العلاقات
- صمم تصورات بيانية ديناميكية للبيانات المكانية
- استخدم تقنيات متقدمة للتوقع المكاني مثل الكريج والكوكريج
المتطلبات المسبقة
- مهارات أساسية في استخدام الحاسوب والإنترنت
- القدرة على قراءة التعليمات باللغة الإنجليزية
- الاستعداد لإجراء التدريبات العملية القصيرة
المدرسون
Jeffrey Yarus
Research Professor