المحاكاة للتحول الرقمي

مرحبًا بك في دورة «المحاكاة للتحول الرقمي» المقدّمة من كلية ثاير للهندسة في جامعة دارتموث. تزوّدك هذه الدورة المتعمّقة بالمهارات والأدوات اللازمة لنمذجة الأنظمة المعقّدة وتحليلها وتحسينها، بما يساعد المؤسسات على التعامل مع عدم اليقين واتخاذ قرارات مؤثرة ومدفوعة بالبيانات. بصفتها جزءًا من شهادة «التحول الرقمي لتحليلات البيانات»، تركّز هذه الدورة على محاكاة الأحداث المنفصلة (Discrete Event Simulation) وتقنيات أخرى أساسية لمواجهة تحديات التحول الرقمي الحديث. ستتعلّم كيف تُستخدم المحاكاة لفهم سلوك الأنظمة الديناميكية، واختبار السيناريوهات المختلفة بأمان، وتقييم أثر القرارات قبل تطبيقها في الواقع. تلعب المحاكاة دورًا محوريًا في الربط بين التحليلات التنبؤية والتحليلات الإرشادية (Prescriptive Analytics)، إذ لا تكتفي بتوقّع النتائج المحتملة، بل تساعد أيضًا في تحديد الإجراءات المثلى لتحقيق النتائج المرغوبة. ستطبّق ذلك عبر بناء نماذج قائمة على الأحداث باستخدام Python وأدوات مثل SimPy، مع التركيز على تمثيل العمليات الواقعية بدقة. سواء كان هدفك تحسين سير العمل التشغيلي، أو تحسين تخصيص الموارد، أو تصميم تجارب عملاء أفضل، ستمنحك هذه الدورة إطارًا عمليًا لتطوير نماذج محاكاة موثوقة، والتحقق من صحتها، واستخدام مخرجاتها لدعم قرارات استراتيجية ضمن مبادرات التحول الرقمي.

• إتقان محاكاة الأحداث المنفصلة: تطوير وتنفيذ نماذج محاكاة قائمة على الأحداث في Python باستخدام أدوات مثل SimPy لتحليل الأنظمة الواقعية وتحسينها.
• توليد المتغيرات العشوائية: تطبيق تقنيات مثل طريقة الانعكاس وطريقة الرفض لمحاكاة عدم اليقين ونمذجة السيناريوهات المعقّدة بفعالية.
• تصميم محاكاة موثوقة: تعلّم أساليب التحقق (Verification) والتصديق (Validation) وتحسين نماذج المحاكاة لضمان نتائج دقيقة وقابلة للتنفيذ لدعم اتخاذ القرار.
• تحسين الأنظمة المعقّدة: استخدام المحاكاة لتحسين سير العمل بكفاءة، وتخصيص الموارد، وتقييم حلول متعددة الأهداف عبر صناعات متنوعة.
• الربط بين التحليلات التنبؤية والإرشادية: توظيف المحاكاة كأداة لا تتنبأ بالنتائج فحسب، بل توصي أيضًا باستراتيجيات مثلى في بيئات ديناميكية.

• إكمال دورة: أساسيات التحول الرقمي
• مهارات: معرفة أساسية بلغة Python