عن الدورة
في هذه الدورة المتقدمة، ستتعرّف إلى كيفية إحداث نقلة نوعية في تطوير البرمجيات باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، من الفكرة الأولى وحتى الإطلاق والتشغيل. ستتعلم كيف تستفيد من قدرات النماذج التوليدية لتسريع بناء النماذج الأولية وتجربة الأفكار بسرعة، ثم تحسينها عبر دورات تكرار قصيرة وفعّالة، بما ينسجم مع مبادئ العمل الرشيق. ستتعمق أيضاً في هندسة الأوامر (Prompt Engineering) بوصفها مهارة أساسية لتوجيه نماذج الذكاء الاصطناعي نحو مخرجات محددة وذات جودة أعلى. ستفهم كيف تصيغ التعليمات والسياق والأمثلة بطريقة تساعد النموذج على إنتاج كود، أو اقتراحات تصميم، أو توثيق، أو اختبارات بما يلائم احتياجاتك. كما ستستكشف أدوات البرمجة الثنائية بمساعدة الذكاء الاصطناعي (AI Pair Programming) لتعزيز إنتاجية المطورين وإبداعهم، عبر تسريع كتابة الشيفرة، واقتراح حلول بديلة، والمساعدة في اكتشاف الأخطاء وتحسين الجودة. وإلى جانب ذلك، ستتعلم كيفية دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي بسلاسة ضمن سير عمل DevOps لتحقيق أقصى أثر، من خلال أفضل الممارسات التي تدعم الأتمتة، والتحقق المستمر، وتحسين دورة التسليم. سواء كنت مهندس برمجيات متمرساً أو في بداية رحلتك مع البرمجة، ستزوّدك هذه الدورة بالمهارات والمعرفة اللازمة لتوسيع حدود الممكن في تطوير البرمجيات المدعوم بالذكاء الاصطناعي. استعد لتغيير طريقة بناء البرمجيات والبقاء في الصدارة في عصر الابتكار القائم على الذكاء الاصطناعي.
ماذا ستتعلم
- تعريف الذكاء الاصطناعي التوليدي وتطبيقاته في تطوير البرمجيات
- تطبيق هندسة الأوامر لتوجيه مخرجات نماذج الذكاء الاصطناعي نحو النتائج المطلوبة
- فهم التعلم بقليل من الأمثلة (Few-shot Learning) لتعليم النماذج مهاماً جديدة
- استخدام أدوات البرمجة الثنائية بمساعدة الذكاء الاصطناعي لرفع الإنتاجية
- دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي مع أفضل ممارسات DevOps
المدرسون
Noah Gift
Executive in Residence and Founder of Pragmatic AI Labs