كل الدورات
عن الدورة
يغطي هذا المساق نماذج التنبؤ باستخدام الانحدار اللوجستي باستعمال برمجيات SAS/STAT، مع التركيز على إجراء LOGISTIC. ستتعلم كيفية اختيار المتغيرات والتفاعلات، إعادة ترميز المتغيرات النوعية باستخدام وزن الدليل الناعم، تقييم النماذج، التعامل مع القيم المفقودة، واستخدام تقنيات فعالة للبيانات الضخمة. كما ستتعرف على كيفية التعامل مع تعدد التداخل في المتغيرات، رسم تأثيراتها، ورسم نسب الأرجحية، ومقارنة أداء النماذج.
ماذا ستتعلم
- استخدام الانحدار اللوجستي في نمذجة السلوك
- إنشاء رسوم بيانية لتأثير المتغيرات ونسب الأرجحية
- معالجة القيم المفقودة والمتغيرات المتداخلة
- تقييم أداء النماذج ومقارنتها
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بالمفاهيم والمصطلحات المتعلقة بالنمذجة
- الاستعداد للتدريب العملي من خلال تمارين أو دراسات حالة
المدرسون
M
Marc Huber
Sr Analytical Training Consultant
المواضيع
تحليل البيانات
علوم البيانات
شجرة التصنيف والانحدار
تقييم النماذج
التحليل الإحصائي
SAS
النمذجة التنبؤية
هندسة الخصائص
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تحليل البيانات
علوم البيانات
شجرة التصنيف والانحدار
تقييم النماذج
التحليل الإحصائي
SAS
النمذجة التنبؤية
هندسة الخصائص
Regression Analysis
Logistic Regression
إعلان
إعلان