TrueschoTruescho
كل الدورات
النمذجة الصورية والتحليل الأداء في أسوأ الحالات
Coursera
دورة
غير محدد

النمذجة الصورية والتحليل الأداء في أسوأ الحالات

28DIGITAL

يُركز المساق على تطوير التفكير المجرد في علوم الحاسوب النظرية، مع التعرف على نماذج رياضية وتقنيات تحليل الأداء في أسوأ الحالات.

غير محدد5 أسبوعالإنجليزية8,632 متسجل

عن الدورة

هذا المساق مصمم لتعزيز مهارات التفكير المجرد في مجال علوم الحاسوب النظرية، وذلك من خلال التعمق في مفاهيم إنتاج واستهلاك الرموز كنموذج أساسي لسلوك الأنظمة. يتعلم المشاركون كيفية صياغة هذه المفاهيم رياضيًا باستخدام ترتيب البادئات والدوال العدّية. كما يوفر المساق تدريبًا عمليًا على شبكات Petri، مع دراسة الجوانب المتعلقة بالتوقيت وترتيب الأنظمة التي تستخدم الرموز. يوضح المساق كيفية إجراء تحليل أداء في أسوأ الحالات على مخططات بيانات ذات معدل مفرد، مع التركيز على مؤشرات مهمة مثل الإنتاجية، الكمون، والتخزين المؤقت. يتيح المساق فهماً واضحاً للأدوات والأساليب الرياضية التي تدعم تحليل وتحسين أداء الأنظمة المعقدة.

ماذا ستتعلم

  • صياغة المفاهيم الرياضية باستخدام ترتيب البادئات
  • تطبيق الدوال العدّية
  • استخدام شبكات Petri والتعرف على تفاصيل التوقيت
  • تحليل ترتيبات أنظمة الرموز
  • إجراء تحليل أداء في أسوأ الحالات على مخططات بيانات ذات معدل مفرد
  • تقييم مؤشرات الأداء مثل الإنتاجية والكمون والتخزين المؤقت

المتطلبات المسبقة

  • مهارات حاسوبية وإنترنت أساسية مفيدة
  • القدرة على فهم التعليمات وإكمال تمارين قصيرة باللغة الإنجليزية

المدرسون

D

Dr.ir. Pieter Cuijpers

Assistant Professor

A

Anne Remke

Prof. dr.

المواضيع

تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
الهندسة الكهربائية
العلوم الفيزيائية والهندسة
التوثيق الفني
الأنظمة المضمنة
تحليل الأنظمة
اختبار الأداء

معلومات الدورة

المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني

المهارات

تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
الهندسة الكهربائية
العلوم الفيزيائية والهندسة
التوثيق الفني
الأنظمة المضمنة
تحليل الأنظمة
اختبار الأداء
Mathematical Modeling
Algorithms

ابدأ التعلم الآن