الهندسة الذكية بالذكاء التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة

يُوفّر هذا التخصص مجموعة متكاملة من المهارات الأساسية في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، مع التركيز على نماذج اللغة الكبيرة وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية. يتعلم المتدربون تصميم أنظمة تفهم اللغة البشرية باستخدام تقنيات متقدمة مثل Tokenization وآليات الانتباه، إلى جانب استخدام مكتبات تعلّم عميق مثل PyTorch وأطر تطوير مثل LangChain وRAG. يشمل البرنامج تطبيقات عملية لبناء ونشر نماذج مبنية على BERT، GPT، LLaMA، مما يسمح للمشاركين بتطوير حلول ذكية لفهم النصوص والإجابة عن الأسئلة. هذا التخصص موجه للمهندسين ومطوري الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات الذين يسعون لاكتساب مهارات متقدمة في هذه المجالات، ويحتاج من المتدربين إلى معرفة أساسية بالمصطلحات وخبرة تطبيقية من خلال تمارين عملية.

• اكتساب مهارات عالية الطلب في الذكاء التوليدي وتطبيقات نماذج اللغة الطبيعية
• فهم طرق تقسيم النص وتحميل البيانات لتدريب نماذج اللغة باستخدام PyTorch
• توظيف أطر العمل والنماذج المعدة مسبقاً مثل LangChain وLLaMA لتطوير ونشر التطبيقات
• تنفيذ نظام إجابة الأسئلة المبني على تقنيات معالجة اللغة الطبيعية باستخدام RAG

• معرفة أساسية بالمصطلحات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي التوليدي
• الاستعداد لتطبيق التمارين العملية وحل الحالات الدراسية