عن الدورة
تقدم هذه التخصص سلسلة شاملة لتعلم مجال هندسة البيانات الوقتية، حيث تدرس كيفية تصميم أنظمة تدفق بيانات عالية التوافر باستخدام Apache Kafka و Apache Spark. تبدأ بتعلم ضبط أداء Kafka وتحسين الكتل لاستيعاب ملايين الأحداث في الثانية، بالإضافة إلى تنفيذ معالجات ذات ضمان مرتب مرة واحدة (Exactly-once processing). تشمل الدورة إدارة تطور المخطط البياني دون توقف النظام وبناء لوحات معلومات وقتية تساعد على اتخاذ قرارات فورية للأعمال. تغطي الدورة تقنيات متقدمة مثل Spark Structured Streaming وأنظمة CDC (Change Data Capture)، مع التركيز على تصميم وتنفيذ أنظمة بث مؤسسية موثوقة وقابلة للإدارة في بيئات حقيقية.
ماذا ستتعلم
- تصميم وتحسين مجموعات Kafka لأداء عالي وموثوقية في بيئات الإنتاج
- بناء أنظمة بث بيانات متكاملة باستخدام Spark Structured Streaming ومعالجة بدقة مرتبة مرة واحدة
- تطبيق لوحات تحكم وقتية، والأتمتة، واستراتيجيات التعافي من الكوارث لبنى بيانات إنتاجية
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بالمفاهيم والمصطلحات المتعلقة بالموضوع
- الاستعداد لتنفيذ تمارين تطبيقية أو دراسات حالة
المدرسون
Caio Avelino
Data Science, Business Intelligence, Machine Learning
Jairo Sanchez
Supply Chain Expert, Consultant and Trainer
Starweaver
Global Leaders in Professional & Technology Education
Soheil Haddadi
Data Scientist | AI & ML Research Scientist | Interested in LLMs and GenAI