كل الدورات
عن الدورة
تقدم هذه الدورة دراسة متكاملة لحل الجيل المعزز بالاسترجاع (RAG) باستخدام BigQuery، يهدف لتقليل الهلوسة في أنظمة الذكاء الاصطناعي. تتناول شرحاً مفصلاً لخطوات إنشاء التمثيلات (Embeddings)، والبحث في الفضاءات المتجهية، وإنتاج ردود محسنة. كما توضح المفاهيم النظرية وراء هذه العمليات وكيفية تطبيقها عملياً عبر BigQuery. عند انتهاء الدورة، سيكون المتعلمون قادرين على تصميم وتشغيل خط أنابيب RAG مستخدمين نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل Gemini، والاستفادة من قدرات منصة Google Cloud لبناء حلول فعالة لإدارة تحديات الهلوسة في الذكاء الاصطناعي.
ماذا ستتعلم
- إنشاء التمثيلات باستخدام نماذج BigQuery
- تنفيذ البحث المتجهي وفهم آليته
- بناء خط أنابيب RAG مع BigQuery
المتطلبات المسبقة
- خبرة عملية في المفاهيم الأساسية للدورة
- القدرة على تطبيق الأدوات والأساليب بشكل مستقل
المدرسون
G
Google Cloud Training
المواضيع
الحوسبة السحابية
تكنولوجيا المعلومات
تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
الذكاء الاصطناعي التوليدي
قواعد البيانات المتجهية
الجيل المعزز بالاسترجاع
نماذج Gemini
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
الحوسبة السحابية
تكنولوجيا المعلومات
تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
الذكاء الاصطناعي التوليدي
قواعد البيانات المتجهية
الجيل المعزز بالاسترجاع
نماذج Gemini
Embeddings
إعلان
إعلان