عن الدورة
تستطيع تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي ابتكار تجارب مستخدم جديدة كانت شبه مستحيلة قبل ظهور نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). وبصفتك مطوّر تطبيقات، كيف يمكنك توظيف الذكاء الاصطناعي التوليدي لبناء تطبيقات جذّابة وقوية على Google Cloud؟ في هذه الدورة ستتعرّف إلى ماهية تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي وأنواعها، وكيفية الاستفادة من تصميم المطالبات (Prompt Design) ومنهجية التوليد المعزّز بالاسترجاع (Retrieval Augmented Generation - RAG) لبناء تطبيقات قوية تعتمد على نماذج اللغة الكبيرة. ستتعلم كيف يمكن لقوالب المطالبات أن ترفع جودة استجابات النموذج داخل التطبيق، وتساعدك على الحصول على مخرجات أكثر دقة واتساقًا وملاءمة للسياق. كما ستتعرّف إلى بنية معمارية جاهزة للإنتاج (Production-ready Architecture) يمكن استخدامها لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي على Google Cloud، بما في ذلك الأنظمة الفرعية التي تمكّن RAG من العمل بكفاءة، مثل طبقة الاسترجاع وربطها بمكوّنات التوليد، وكيفية تنظيم تدفق البيانات والمعرفة لدعم الإجابات المستندة إلى مصادر. وفي الجانب التطبيقي، ستقوم ببناء تطبيق محادثة (Chat Application) يعتمد على نموذج لغة كبير وعلى RAG، لتجربة كيفية دمج الاسترجاع مع التوليد في سيناريو واقعي، وإنشاء تجربة محادثة أكثر فائدة وارتباطًا بمحتوى معرفي محدد.
ماذا ستتعلم
- وصف أنواع تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي وحالات الاستخدام المناسبة لها.
- شرح كيفية بناء قوالب مطالبات لتحسين جودة استجابة النموذج داخل التطبيقات.
- تحديد الأنظمة الفرعية ضمن معماريات تدعم RAG لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي على Google Cloud.
- بناء تطبيق محادثة يعتمد على نموذج لغة كبير وعلى RAG.