كل الدورات
عن الدورة
يتناول هذا المساق استخدام معالجة بيانات التدفق التي تزداد أهمية في الشركات للحصول على مؤشرات فورية حول العمليات التجارية. يركز على إنشاء خطوط بيانات تدفقية باستخدام أدوات جوجل كلاود المختلفة، حيث يُستخدم Pub/Sub لإدارة تدفقات البيانات الداخلة. كما تعلم كيفية تطبيق التجميعات والتحولات على البيانات باستخدام Dataflow، وتخزين السجلات المعالجة في BigQuery أو Cloud Bigtable للتحليل. يحصل المشاركون على خبرة عملية في بناء مكونات خطوط البيانات التدفقية باستخدام منصة Qwiklabs، مما يعزز من فهمهم وتنفيذهم لتقنيات تحليلات البيانات الحية بفعالية.
ماذا ستتعلم
- تفسير حالات استخدام التحليل اللحظي للبيانات التدفقية
- إدارة أحداث البيانات باستخدام خدمة الرسائل غير المتزامنة Pub/Sub
- إنشاء خطوط تدفق وإجراء التحولات اللازمة
- التكامل بين Dataflow وBigQuery وPub/Sub للتحليلات اللحظية
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بمفاهيم الموضوع والمصطلحات
- الاستعداد للتطبيق العملي عبر تمارين أو دراسات حالة
المدرسون
G
Google Cloud Training
المواضيع
الحوسبة السحابية
تكنولوجيا المعلومات
تحليل البيانات
علوم البيانات
هندسة البيانات
جوجل كلاود
بيانات الوقت الحقيقي
معالجة البيانات
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
الحوسبة السحابية
تكنولوجيا المعلومات
تحليل البيانات
علوم البيانات
هندسة البيانات
جوجل كلاود
بيانات الوقت الحقيقي
معالجة البيانات
Software Architecture
Data Pipelines
إعلان
إعلان