عن الدورة
يعالج هذا المقرر حدود الأساليب التقليدية في استخدام بحيرات البيانات ومستودعات البيانات، خصوصا داخل بيئات مؤسسية كبيرة حيث تظهر تحديات في الحوكمة والأداء وتعدد النسخ. يقدم المقرر مفهوم Lakehouse كمعمارية تجمع أفضل ما في بحيرات البيانات والمستودعات، مع الاعتماد على مصادر بيانات بمعايير مفتوحة لتقليل الارتباط بمورد واحد وتسهيل التوسع. ستتعلم كيف يساعد Lakehouse على معالجة قيود النماذج التقليدية عبر توحيد الوصول، تحسين قابلية الإدارة، ودعم التحليلات المتقدمة على بيانات خام ومعالجة. يركز المقرر على منتجات Google Cloud التي تدعم بناء هذه المعمارية، مع أمثلة حول كيفية استعلام BigQuery لعدة مصادر بيانات، وكيف يمكن استغلال قدراته ليس فقط في التحليل بل أيضا في بناء نماذج ذكاء اصطناعي والوصول إليها. كما يتناول المقرر مفاهيم أساسية حول الأمن والبيانات الوصفية لضمان الاستخدام المسؤول. بنهاية المقرر ستكون قادرا على التفريق بين النماذج الثلاثة، فهم قيمة Lakehouse، واختيار مكونات Google Cloud المناسبة لبناء حل عملي.
ماذا ستتعلم
- التمييز بين بحيرة بيانات ومستودع بيانات وLakehouse
- شرح مفهوم Lakehouse وكيف يعالج قيود النماذج التقليدية
- تحديد مصادر بيانات متنوعة يمكن لـ BigQuery الاستعلام منها
- التعرف على إمكانات BigQuery في بناء نماذج ذكاء اصطناعي والوصول إليها
المدرسون
Google Cloud Training